あなたが見ることができない統計によると、大規模言語モデル (LLM) の登場以来、StackOverflow に毎日寄せられる質問の数は3 分の 2 減少しています。

2023年2月、SOでは1日平均6,000件の質問がありました。現在は1日平均2,000件に減少しています。

理由は簡単に分かります。今日技術的な質問がある場合、3つの選択肢があります。

1. StackOverflowに投稿して、ただ座って待つこともできます。数時間後、あるいは数日後に返信が届きますが、内容が満足いくものかどうかはわかりません。返信が全く来ないかもしれません。問題が難解であればあるほど、返信をもらえる可能性は低くなります。
2. ChatGPT、Copilot、その他何でも、質問すれば数秒で返答が返ってきます。必ずしも正確ではないかもしれませんが、実用的な回答が得られ、確実に返答が返ってきます。しかも、常に改善され続けています。

SOにとってさらに悪いことに、ChatGPTはどんな質問にも喜んで答えてくれます。「あなたの質問は主観的すぎるからサイトでは許可されていない」と文句を言うことはありません。「最高のPHPフレームワーク」や例を尋ねても、あなたが調べられるような意見を提示してくれますが、低評価をつけることはありません。検索すべきだったと文句を言うこともありません。そして、調子が悪い開発者が理由もなく低評価をつけるようなことにも遭遇しません。

さらに良いことに、一度回答ができたら、投票したり、回答済みとしてマークしたりする道徳的義務はありません。他の人の質問に答える義務を感じる必要もありません。

もちろん、SOで人間からよく考えられた回答を得る方が楽しいことが多いということではありません。そのような回答は現実世界の経験を反映しており、一般的に幻覚に左右されることはありません（とはいえ、完全に間違いがないわけではありません）。

とはいえ、 ChatGPT や他のモデルは SO の回答に基づいてトレーニングするので…

そしてAMAがやってくる

コミュニティには他にも問題があります。AI による回答を禁止し、最近その方針を撤回しました。当時のReddit騒動で影を潜めていたモデレーターの反乱にも耐えましたが、それでも非常に混乱を招きました。創設者の多くはコミュニティを去り、リーダーシップはメンバーの声に耳を傾けるよりも、新規登録者を増やすことに関心があるようです。

次回の AMAはすでに刺激的な質問でいっぱいです。

• 「なぜ、製品ユーザーの懸念に対処するために機能や実験を調整（またはキャンセル）するのではなく、あるいは製品ユーザーが実際に求めている機能を実装するのではなく、発表時に圧倒的に否定的な反応があった機能や実験をQ&Aに定期的に実装しているように見えるのですか？」
• 「コミュニティから直接フィードバックを得るために、最初の創設者たちのようにメタやネットワークの他の部分に参加してみてはいかがでしょうか？」
• 「なぜ、AIの回答を検証するのに時間をかける人がいるのでしょうか？自分で回答を書いたり、AIに質問したりするよりも、なぜAIに直接質問できるのに、Stack Exchangeで質問してAIに回答をもらう必要があるのでしょうか？」
• 「会社がここで育んでいるコミュニティを活用しない理由はあるのでしょうか？ 会社は常にコミュニティがいかに素晴らしく、専門家が多数在籍しているかを宣伝していますが、歴史的にも、そして特に最近においても、バグの指摘やSaaSのマーケティング以外では、会社のプロセスにコミュニティが実際に組み入れられたことはありません。」
• CEOや上級スタッフとのやり取りは、せいぜい演出されたり、ある程度フィルターがかけられている（例外はあるものの）、最悪の場合は稀か全くないといった具合です。話題がうまく取り上げられていたとしても、ある種の直接性が欠けています。私たちは、以前のように意思決定者のほとんどを本当に理解できていません。こうしたやり取りの量と質の両方が、相互理解にとって重要です。
• 「あなたは実際に時間をかけてこれらの回答を一つ一つ個人的に読むつもりですか、それともこれは単に「コミュニティの信頼を得る」ことを目的とした空虚な計画なのでしょうか？」

面白いはずです。