人工知能は人間を超え、世界の覇権を握ることになるのか？

人工知能は一部の人々の仕事を置き換えるだろう。李開復氏は、「5秒ルール」に基づき、翻訳、ニュース報道、アシスタント、警備、販売、顧客サービス、取引、会計、運転、ハウスキーピングなどの仕事の約90％が、今後10年間で完全にまたは部分的に人工知能に置き換えられると予測しています。同時に、ほとんどの仕事が新しい形態の仕事に変化するだろうと彼は信じている。

株式取引市場では、一般のトレーダーが仲介者として機能し、買い手または売り手の指示に従って取引操作を完了し、情報を入力します。取引が成立するかどうかについては、具体的な数字と市場の状況に注目して判断すればよい。基本的に、それぞれの独立した判断は 2 ～ 3 秒で行うことができます。今日の自動化技術と人工知能技術は、このような単純な中間作業を完了するのに十分です。そのため、主要な株式取引市場では、従来のトレーダーはコンピューターに大きく取って代わられつつあります。

車を運転する際、人間のドライバーが道路状況に基づいて下す判断はすべて人間の脳によって短時間で処理され、即座に反応します。自動車の運転という仕事には、外部環境を素早く認識し、素早く判断して対応する能力が求められますが、人工知能はそれをより速く、より正確に行うことができます。そのため、李開復氏は、自動車の運転は最終的には自動運転技術に完全に置き換えられ、運転の安全性もより高いレベルに引き上げられると考えています。

一部の仕事では、意思決定プロセスに人間が 5 秒以上かかる場合でも、人間を置き換えることができます。たとえば、医師は患者の検査結果に基づいて診断を下します。これは医師が数秒以内に完了することはできないが、コンピュータービジョン技術と人工知能医療技術なら可能だ。李開復氏は、将来的には人工知能が医師の仕事の一部を代替し、データや画像に基づいて病気の予備検査を迅速に完了できるようになるだろうと述べた。

リー・カイフー氏は、人間の仕事全体を大まかに見積もって、人間の仕事の約50%が人工知能の影響を受けると予測している。では、簡単に代替可能なこれらの業界で現在働いている人々はどのように対応すべきでしょうか? 「私たちは分野を超えて深く考え、人工知能の限界を理解する必要がある。」李開復氏は、人工知能は単一分野のビッグデータに基づいて客観的な判断を下すシステムであるため、人々がすべきことは戦略的かつ分野横断的な方向でより深く考えることだと述べた。

しかし、人工知能は人間によって作られたものであり、支配的な力にはならないだろう。

いいえ、人工知能がどれだけ進歩しても、SF映画のように世界の覇権を握ることはないのです。なぜなら、人工知能が常に直面する 2 つの障害は、直感と発散的思考だからです。

まず、魯迅氏が冗談で言ったように、腕を見るとセックスを思い浮かべます。少々荒唐無稽ではあるが、人類が世界を征服するための巨大な武器である。人工知能はプログラムによって制御される機械です。プログラムには行動規範が規定されています。自分で論理的な思考をすることができず、主体的に物事を進めることが難しい。

将来、人工知能が人間に代わって多くのタスクを遂行できるようになったとしても、科学的研究や法的裁定などは依然として人間の領域です。前者は発散的思考を伴い、後者は人間の本質の複雑さに向き合い、法律や社会などを総合的に考慮することが求められます。

答えは、人間を超えることはできないということです。

多くの専門家は、人工知能が人間に及ぼす脅威は限られていると述べている。人工知能は学習能力が強いですが、過去のことを繰り返し学習してまとめているだけです。人間の脳には、知覚、運動、記憶の保存、感情、認知という 5 つの機能があります。記憶力や計算力という点では、人間はロボットほど優れていないかもしれないが、人工知能が超えることのできない、人間が持つ他の能力もいくつかある。

例: 1. 連想能力。たとえ世界中のすべてのテキストを機械に入力したとしても、人間のように何もないところから別の物語を想像することはできません。したがって、人間は連想能力を通じて世界をさらに創造し、豊かにすることができます。 2. 創造性: 人間は最終的には自分自身の思考を通じて新しいものを生み出すことができます。たとえば、人間は宇宙を探検できますが、ロボットはそれができません。人間はまず思考を打ち破り、理論を形成しなければなりません。 3. 論理的思考能力。もちろん、どんな動物にもこの能力はありますが、感情的に考え、問題に対処できるのは人間だけです。

人工知能は、人間の知覚、思考、推論、その他の精神活動を模倣するコンピュータ システムの使用であり、個人または専門家チームが不可能だと考えるタスクを機械が実行および完了できるようにするものであると言えます。しかし、人間の連想能力、創造力、論理的思考能力を模倣することに関しては、人工知能はまだ未完成です。したがって、前述の「スーパー人工知能」は実現不可能であり、おそらく長い間は人間の想像の中にしか存在できないでしょう。

人工知能が人間を超えて世界の覇権を握ることは決してないだろう！人工知能は人間が人間のために作ったツールなので、そのスキルはすべて人間によって「与えられる」ものです。多くの人を怖がらせる人工知能の「自律学習」機能でさえも制御可能であり、人間の脳よりはるかに劣っている。だから、まったく慌てる必要はありません。人工知能が人間を超えて世界の覇者になることは決してありません!

人工知能について話すとき、この質問を避けて通ることはできません。質問者たちは真剣であり、彼らの懸念は、スティーブン・ホーキング、イーロン・マスク、マックス・テグマーク、サム・ハリス、ビル・ゲイツなど、今日の世界で最も賢い人々の多くを含むさまざまな専門家の質問と回答に一部基づいています。

彼らは皆、このシナリオが現実になる可能性が高いと信じている。最近の人工知能に関するセミナーでは、9人の専門家からなる委員会が全員一致で、超人的な人工知能の実現は必然であり、そう遠くないという見解で一致した。

しかし、超人的な人工知能が最終的に世界を支配するだろうという意見に同意する人たちは、実際には 5 つの仮定を念頭に置いています。しかし、これら 5 つの仮定を詳細に分析すると、実際には「ナンセンス」であることがわかります。これらの主張は将来現実になるかもしれないが、現時点ではそれを裏付ける証拠はない。超人的な知能の急速な増加に関する 5 つの基本的な仮定は次のとおりです。

1. 人工知能は人間を超え始めており、指数関数的に発展しています。

2. 私たち自身のような汎用人工知能を開発することができます。

3. 人間の知能をシリコンチップ上に統合することができます。

4. 知能は無限に高めることができます。

5. 超知能が開発されれば、ほとんどの問題を解決できる。

これらの一見もっともらしい主張とは対照的に、次の 5 つの一見異端的な見解は、より多くの証拠によって裏付けられると思います。

1. 知能は単一の次元ではないため、「人間よりも賢い」という概念自体は無意味です。

2. 人間は普遍的な思考を持っておらず、人工知能にもこの能力はありません。

3. 他のメディアで人間の思考をシミュレートすることは、コスト要因によって制約されます。

4. 知性の次元は無限ではありません。

5. 知性は、技術的および社会的進歩を推進する多くの要因の 1 つにすぎません。

超人的な AI が世界を支配するという期待が、証拠に裏付けられていない 5 つの主要な仮定に基づいているとしたら、その考えは宗教的信仰に等しい。つまり、これは「神話」としか考えられません。私がこれら 5 つの仮定に対して提示した 5 つの対立する議論はすべて強力な根拠を持っており、それについては次の段落で詳しく説明します。これを使って、超人的な人工知能という考えは単なる「神話」に過ぎないことを証明します。

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人工知能に関する最も一般的な誤解は、実は自然知能に関する一般的な誤解から生じています。多くの人は知能は単一の次元であると信じていますが、この理解は実際には間違っています。ほとんどの技術者は、ニック・ボストロムが行ったように知能の進化を図表化する傾向がある。ボストロムは著書『スーパーインテリジェンス』の中で、知能を一次元的で直線的なものとして描写した。

たとえば、一方の端には知能の低い動物がいて、もう一方の端には非常に知能の高い天才がいます。知能はデシベルで定量化できる音のようなものだと思われます。もちろん、この見解に同意するならば、私たちはそれを自然に拡大し、知能の強度がさらに高まり、最終的には私たち自身の高度な知能状態を超え、超知能となり、最終的には空にまで達すると信じることができます。

このモデルは梯子のようなもので、知能の各レベルは段階的に進歩し、各知能レベルは前のレベルよりも進歩しています。下等な動物は私たちより下であり、より知能の高い人工知能は私たちより上にいるに違いありません。発生の正確な時間は重要ではありません。重要なのはレベル、つまり知能の程度を測る尺度です。

しかし、このモデルの問題は、進化の階段と同様に、単なる誤解であるということです。ダーウィンの進化論が生まれる前も、人々は自然は段階的に進化し、下等な動物は人間よりも劣っていると信じていました。ダーウィンの進化論が誕生した後も、この段階的な進化論は依然として非常に人気がありました。この理論によれば、魚は爬虫類に進化し、次に哺乳類、霊長類、そして最後に人間へと進化し、それぞれの段階が前の段階よりも少しずつ進歩し（そして当然賢くなり）、最終的に進化したとされています。したがって、知能の階段と種の階段は互いに平行です。しかし、現実には、どちらのモデルも科学的概念と一致していません。

内側から外側に放射状に広がるディスクは、種の自然な進化をより正確に表現できます。これはテキサス大学のデイビッド・ヒリス氏によってDNAに基づいて初めて描かれたものである。この深い系譜の分類パターンは、最も中心となる原始的な生命体から始まり、外側へと広がっていきます。時間が経つにつれ、地球上の最も外側の円である現在の生命体が徐々に形成されていきました。

この画像は、進化のプロセスに関する基本的な事実を強調しています。つまり、今日の世界のすべての種は平等に進化しているということです。人間は、ゴキブリ、ハマグリ、シダ、キツネ、細菌とともに、最も外側の円の中にいます。それぞれの種は30億年にわたる繁殖と発達を経て、今日まで進化を遂げてきました。これは、今日の細菌やゴキブリが人間と同じ進化レベルにあり、いわゆる梯子が存在しないことを意味します。

同様に、知能の階段というものは存在しません。知能は単一の次元に限定されるものではなく、複数の認知タイプとモードの複合体であり、各タイプまたはモードは連続体です。まずは動物の知能を測定するという簡単な作業から始めましょう。もし知能が単一の次元であるならば、オウム、イルカ、馬、リス、タコ、シロナガスクジラ、猫、ゴリラをその順序でランク付けできるでしょう。しかし、現時点ではそのようなランキング方法を裏付ける科学的証拠はない。考えられる理由の一つは、動物間で知能に差がないということだが、これを証明する証拠も見当たらない。

動物の心は大きく異なるという兆候が数多くあります。しかし、彼らは皆、相対的な「一般知能」を持っているのでしょうか?それは本当かもしれないが、この知性を測る基準は存在しない。代わりに、さまざまな種類の指標を使用して、さまざまな種類の認知能力を評価することができます。

つまり、知能のレベルを測定するためのデシベルに似た統一された指標は存在しないため、知能のより正確なモデルは、その「可能性空間」をマッピングすることであるはずです。上記は、リチャード・ドーキンスが書いたアルゴリズムを使用して生成された可能性の表です。知性は連続体です。さまざまなノード（それぞれが連続体）が一緒になって、多次元で多様な複合体を形成します。